ИИ уже может выполнять часть работы за госслужащих: эксперт о реальности и рисках

Украина выигрывает от отсутствия регулирования ИИ — пока это ускоряет развитие

По прогнозам аналитиков, к 2030 году искусственный интеллект может автоматизировать до 30% рабочих процессов в государственном секторе зарубежных стран. Но готова ли Украина к этой цифровой революции? Сможем ли мы построить эффективное государство будущего в условиях войны и нехватки специалистов? И главное — не грозит ли массовое внедрение ИИ потерей контроля над критически важными решениями?

Об этом "Телеграф" спросил Александра Краковецкого — эксперта по ИИ, основателя IT-компании DevRain, соучредителя DonorUA, автора курса "Начало работы с ChatGPT" на Prometheus и обладателя статуса Microsoft AI Most Valuable Professional.

ИИ уже может выполнять часть работы за госслужащих

— В какой сфере вы ожидаете интересные внедрения ИИ в 2026 году – в обороне, экономике или государственных услугах? Где ИИ будет развиваться быстрее всего и почему?

— Развитие и внедрение искусственного интеллекта происходит очень неравномерно, хаотично и фрагментированно. Большинство организаций только учатся его использовать, поэтому не следует ожидать прорывных результатов в 2026 году. Скорее, ситуация будет похожа на 2025 год: где-то улучшат, где-то внедрят, появятся единичные результаты.

ИИ наиболее эффективен там, где есть данные. Чаще всего его внедряют в клиентской поддержке и других стандартных сценариях, например для быстрого доступа к корпоративным знаниям. Однако успех зависит не только от технологии, но и качества данных, процессов и готовности к экспериментам.

Сейчас начинается эра ШИ-агентов на базе крупных языковых моделей – ключевые игроки уже предлагают платформы для их создания. Агентов будет много, но их реальная эффективность пока под вопросом. В 2026 году компании будут скорее экспериментировать, чем массово внедрять.

Прежде всего, автоматизируют рутинные и операционные задачи — те, которые люди не хотят делать собственноручно.

— Какие госпроцессы в Украине можно полностью передать ИИ уже сейчас? Возможно, это проверка документов или распределение бюджета – что реально?

— У государства есть множество задач, которые можно автоматизировать с помощью ИИ. Однако здесь возникает проблема. Во содействии страны с гражданами требуются точность и профессионализм. Даже одна ошибка вызывает резонанс как недавний случай, когда типичная фраза ИИ попала в судебное постановление. Даже если это не критично, доверие к результату падает.

*Справка: Недавно в постановлении Новозаводского районного суда Чернигова осталась типичная фраза от ChatGPT, свидетельствующая об использовании ИИ для редактирования текста. Это касается административного дела о невыполнении родительских обязанностей и нарушении общественного порядка, где посреди документа случайно осталась фраза, характерная для искусственного интеллекта, которую не заметили во время подготовки.

Квалифицированный и мотивированный специалист может эффективно использовать ИИ, но не все госслужащие имеют такие навыки. Непонятно, кто и как пользуется ИИ-инструментами — платной или бесплатной версией, проходил ли человек обучение и где именно.

В то же время, возможности ИИ в госсекторе значительны. Это автоматические или полуавтоматические ответы на обращение граждан и горячие линии; перевод документов, законов и нормативных актов на разные языки; анализ открытых данных и подготовка отчетов; проработка документооборота в любой сфере госуправления.

Для сложных задач, таких как распределение госбюджета, ИИ теоретически может моделировать варианты, учитывать замечания разных сторон и проводить симуляции. Однако это очень сложно из-за огромного объема данных и необходимости разрабатывать новые системы. Поэтому пока такая автоматизация скорее гипотетическая, чем реальная.

— ИИ для борьбы с топ коррупцией – возможно ли это? Может ли алгоритм выявлять подозрительные госзакупки или декларации лучше человека?

— Да, в этом ИИ может помочь. Достаточно создать условный "агент", который просматривает все закупки, ищет несоответствия и сравнивает информацию. Однозначно такой агент будет иметь отличный ROI.

В Украине не хватает глубоких специалистов по генеративному ИИ

— Достаточно ли Украине специалистов по ИИ для реализации таких амбициозных планов или существует большой кадровый дефицит? Сколько экспертов нужно, и откуда они будут?

— Важно уточнить, что мы подразумеваем под "специалистами по ИИ". Это очень широкая область. Есть классические data scientists, data-инженеры, специалисты по разметке данных, прикладные инженеры (Applied AI Engineers), а также работающие с традиционным, генеративным и агентным ИИ.

Когда мы говорим о "специалистах по генеративному ИИ", имеем в виду людей, которые могут создавать, внедрять или использовать большие языковые модели. Тех, кто может создавать такие системы, в Украине очень мало. Тех, кто умеет их применять немного больше. В общем, нехватка специалистов ощущается не только у нас.

Хорошая новость в том, что многие тренды временны. Если овладеть базовыми принципами, новые инструменты осваивать гораздо легче. Однако, для глубокого применения таких специалистов все равно не хватает и не будет хватать в ближайшем будущем.

Регулировка ИИ может затормозить инновации

— Народный депутат Роман Грищук заявлял, что использует ChatGPT для анализа законопроектов. Как вы оцениваете потенциал генеративного ИИ для повышения эффективности работы народных депутатов? Есть ли риски?

— Если Роман использует ИИ индивидуально для анализа своей работы, это совершенно нормально. Большие языковые модели хорошо работают с информацией, помогают замечать очевидные ошибки или упущения, которые автор документа может не заметить из-за собственной ангажированности или нехватки времени. Это позволяет быстро обнаруживать проблемные места еще до того, как документ попадет в другие.

Проблема возникает, когда ИИ применяется массово без контроля и глубокого понимания того, как работает ИИ. Мне нравится идея, когда анализ законопроектов для выявления ошибок, неточностей или проблем с терминологией будет реализован централизованно. Однако для этого нужно менять, вероятно, законодательство, создавать новые информационные системы, и самое главное, мировоззрение и

Если смотреть скептически, особенно с позиции среднестатистического гражданина, не очень доверяющего властям, применение ИИ неквалифицированными людьми может иметь больше негативных последствий, чем положительных. Проблема не в людях как таковых, а в том, что у них не было возможности получить нужную компетенцию. Соответственно результаты использования ИИ могут быть непредсказуемыми.

— Нужно ли законодательно регулировать развитие ИИ в Украине уже сейчас или это затормозит инновации?

— Вопрос регулирования ИИ сложен. Мы выигрываем оттого, что его почти нет. Без регуляций компаниям не нужно проходить сертификации или выполнять дополнительные требования, что значительно ускоряет развитие. В Украине пока происходят только одиночные движения, а в Европе есть AI Act, который потенциально может распространиться и на нас.

Регулировать отдельные аспекты нужно, но учитывая быстроту развития технологий, никто пока не знает, как это делать правильно. Больше регуляций означает меньший прогресс. К примеру, Европа сейчас отстает от США и Китая в сфере ИИ через бюрократию, хотя часть правил вполне оправдана и вообще без регуляций жить и работать тоже будет трудно.

Без войны Украина могла бы зарабатывать на дата-центрах

— Дата-центры ИИ потребляют огромное количество электроэнергии и воды. Учитывая проблемы энергетической инфраструктуры Украины и атаки РФ на электросеть, реалистично ли сейчас масштабное внедрение ИИ?

— Чат GPT и большинство крупных моделей работают на дата-центрах за рубежом, поэтому мы не используем собственную электроэнергию для их работы. Если бы не война с Россией, Украина могла бы строить свои дата-центры и получать на этом прибыль. Пока это невозможно. В мире же строится много новых дата-центров и потребление ресурсов ИИ растет.

В Украине тоже есть собственные ШИ-разработки и локальные дата-центры, но их масштабы значительно меньше, чем глобальные системы, большинство сервисов все равно работает в облаке за пределами страны.

— Популярный страх: ИИ "захватит мир" и выйдет из-под контроля человека. Как это реалистичный сценарий в ближайшие 5-10 лет? Есть ли реальные основания для беспокойства?

— Есть разница между обычным искусственным интеллектом и так называемым искусственным общим интеллектом (AGI). Обычный ИИ обучен на конкретных данных и решает задачи в пределах этих знаний. AGI способен выполнять задачи, на которых его прямо не обучали.

Пока что идеи о "захвате мира" неактуальны.